Yapay Zeka

Yapay Zeka

İnsanın özgünlüğünü taklit eden ve kendini geliştiren makine öğrenmesi teknolojisidir. Herhangi bir problemi çözmek için kullanılan çok sayıda algoritmayı kullanır.

Algoritmaları, öğrenme, düşünme ve karar verme gibi karmaşık süreçleri gerçekleştirebilen kompleks bilgisayar programlarıdır. Çeşitli uygulamalarda kullanılabilir.

Örneğin, otomotiv alanında, konuşma tanıma ve çevrimiçi alışverişte, hastalık tespiti ve tedavisinde, veri madenciliği ve bulut bilgi işlemde kullanılır.

İnsanların düşünce biçimlerini inceleyerek daha iyi kararlar vermesini ve daha fazla üretkenliğe sahip olmasını sağlayarak, günlük yaşamı kolaylaştırıyor.

AI (Artifical Intelligence) nedir?

AI, yapay zeka olarak da bilinir, çevredeki durumları algılayarak ve öğrenerek kararlar verme kabiliyetine sahip olan bilgisayar tabanlı sistemlerdir. AI, çok karmaşık problemleri çözmek için geliştirilen algoritmalarla donatılmış, çeşitli türlerde analizler ve öngörüler için kullanılan bir teknolojidir.

Yapay Zeka Çeşitleri Nelerdir?

Doğal olarak insanlar tarafından oluşturulan makinelerin, insanların çözemediği problemleri çözmesi için geliştirilen bilgisayar teknolojileridir. Üç ana alana ayrılmaktadır; öğrenme, algılama ve hareket.

Öğrenme

Yapay Zeka, insanların çözemediği problemleri çözmek için kullanılan bir teknolojidir. Öğrenme, Yapay Zeka’nın kullanımının en önemli alanıdır. Öğrenme, Yapay Zeka’nın, çevresel girdileri algılayarak öğrenmesi ve daha sonra bu öğrenmeyi kullanarak çözümler üretmesi olarak tanımlanır. Öğrenme, Yapay Zeka’nın temel kavramlarından biridir ve çoğu Yapay Zeka uygulamasında kullanılır.

Algılama

Algılama, Yapay Zeka’nın en temel alanlarından biridir. Algılama, Yapay Zeka’nın çevredeki nesneleri tanıyabilme, anlayabilme ve bunlar hakkında bilgi edinme yeteneğidir.

Algılama, Yapay Zeka’nın çevredeki nesneler hakkında herhangi bir karar verebilecek yeteneğini geliştirmesine yardımcı olur.

Hareket

Hareket, Yapay Zeka’nın çözümleri uygulamak için kullanılan bir alandır. Hareket, Yapay Zeka’nın çözümleri uygulamak için kullandığı fiziksel ekipmanların kontrolünü sağlamak olarak tanımlanır. Hareket, robotik ve kontrol sistemleri gibi alanlarda kullanılır.

1. Yapay Sinir Ağları: Yapay sinir ağları, çoğu insan beyninden esinlenen ve çok katmanlı sinir ağı modelleri kullanan uygulamalarıdır.

2. Genetik Algoritmalar: Genetik algoritmalar, bir neslin özelliklerini kullanarak sonraki nesilleri daha iyi hale getirmeye çalışan bir tür evrimsel yaklaşım olarak tanımlanabilir.

3. Karar Ağaçları: Karar ağaçları, karar verme için kullanılan temel yöntemlerden biridir. Karar ağaçları, verilere dayanarak karar almak için kullanılan kuralların bir koleksiyonudur.

4. Lojik Programlama: Lojik programlama, problemleri çözmek için kullanılan temel yöntemlerden biridir. Lojik programlama, çözümün birkaç adımda bulunmasını sağlayan bir yaklaşım olarak tanımlanabilir.

5. Destek Vektör Makineleri: Destek vektör makineleri, gerçek zamanlı karar verme için kullanılan yapay zeka uygulamalarından biridir. Destek vektör makineleri, verileri ve özellikleri kullanarak özellikli bir sınıflandırma veya regresyon gerçekleştirir.

6. Derin Öğrenme: Derin öğrenme, çok katmanlı sinir ağı modelleri kullanarak çok sayıda veriyi analiz etmeyi sağlayan yapay zeka uygulamalarından biridir. Derin öğrenme, sınıflandırma, regresyon ve diğer tahmin modellerine uygulanabilir. Derin öğrenme, sınıflandırma, regresyon ve diğer tahmin modellerine uygulanabilir.

7. Makine Görüşü: Makine görüşü, görüntü işleme ve makine öğrenmesi teknikleri kullanarak, görüntülerden veri çıkarma işlemlerini gerçekleştirmek için kullanılan bir yapay zeka uygulamasıdır.

8. Sıralı Modelleme: Sıralı modelleme, bir dizi giriş verisi ile çıkış verisini öngörmek için kullanılan yapay zeka uygulamasıdır. Bu uygulama, sıralı veri işleme ve derin öğrenme algoritmalarını kullanarak çalışır.